Kako umjetna inteligencija prepoznaje slike?


Siki, vesela vjeverica koja vodi učenika kroz lekciju.

Umjetna inteligencija

Kako umjetna inteligencija prepoznaje slike?

Kako računalo može pogledati fotografiju i otkriti što se na njoj nalazi?

Kreni sa Siki u istraživanje svijeta slika, piksela i umjetne inteligencije.


Prije nego što krenemo…

Ove kratke upute pomoći će ti tijekom istraživanja.

→

KREĆI SE

Za nastavak pritisni SLJEDEĆE →, a za povratak ← NATRAG.

◉

PROMATRAJ

Pažljivo pogledaj slike i pročitaj kratka objašnjenja.

?

RAZMISLI

Prije odgovora zastani i razmisli što si naučio/la.

↔

ISPROBAJ

Klikni, povuci ili poveži elemente u interaktivnim zadacima.

▶

POGLEDAJ

Pokreni video i obrati pozornost na pitanja tijekom gledanja.

✓

PROVJERI

Riješi zadatke i provjeri svoje odgovore.

Sve jasno? Krenimo otkriti kako umjetna inteligencija prepoznaje slike!


Siki, vesela vjeverica koja vodi učenika kroz lekciju.

Upoznaj Siki

Bok! Ja sam Siki.

Volim istraživati svijet oko sebe i fotografirati sve što mi je zanimljivo.

Danas sam snimila puno fotografija, ali imam jedno pitanje:

Kako računalo zna što se nalazi na mojoj fotografiji?


Naša misija

Što ćemo danas naučiti?

Zajedno sa Siki otkrit ćemo:

✓ kako računalo vidi digitalnu sliku

✓ što su pikseli

✓ kako umjetna inteligencija pronalazi značajke na slici

✓ kako umjetna inteligencija uči na primjerima

✓ zašto umjetna inteligencija ponekad može pogriješiti

✓ gdje se prepoznavanje slika koristi u svakodnevnom životu

Na kraju ćeš moći objasniti kako računalo može prepoznati što se nalazi na fotografiji.


Pogledaj fotografiju

Siki ima novu fotografiju

Siki fotografira ono što vidi. Ona odmah može prepoznati što se nalazi na fotografiji.

Siki fotografira fotoaparatom.

A vidi li računalo fotografiju na isti način kao ti?


Pogled izbliza

Računalo ne vidi sliku kao mi

Digitalna slika sastoji se od velikog broja vrlo sitnih dijelova koji se zovu pikseli.

Siki promatra fotografiju cvijeta i povećani prikaz piksela od kojih je slika sastavljena.

Što više povećavamo sliku, pikseli postaju sve lakše vidljivi.

Brza provjera

Je li tvrdnja točna ili netočna?


Najmanji dijelovi slike

Što je piksel?

Piksel je sitni obojeni dio digitalne slike. Svaki piksel sadrži podatke o svojoj boji.

Velik broj piksela zajedno stvara cijelu fotografiju.


Traženje uzoraka

Što umjetna inteligencija može uočavati?

Dok obrađuje sliku, umjetna inteligencija uči prepoznavati različite uzorke i značajke.

Boje

Rubovi

Oblici

Teksture

Kombiniranjem velikog broja takvih informacija sustav može naučiti razlikovati različite objekte.


Isprobaj

Možeš li pronaći značajke slike?

Poveži svaki primjer sa značajkom koju najbolje prikazuje.

Boja, oblik, rubovi i tekstura mogu sadržavati korisne informacije o onome što se nalazi na slici.


Mali izazov

Kako umjetna inteligencija uči?

Pogledaj kratki video. Tijekom gledanja pojavit će se pitanje, zato pažljivo slušaj i razmisli prije nego što odgovoriš.

Za dobro prepoznavanje nije dovoljan samo jedan primjer – umjetna inteligencija uči promatrajući mnogo različitih primjera.


Poveži što si naučio

Kako umjetna inteligencija uči?

Pronađi parove. Poveži svaku sliku s rečenicom koja opisuje što se na njoj događa.

Umjetna inteligencija uči iz velikog broja označenih primjera, traži obrasce i zatim pokušava prepoznati novu fotografiju.


Vrijeme za novu fotografiju

Što se događa nakon učenja?

Kada dobije novu fotografiju, umjetna inteligencija uspoređuje naučene obrasce s onima koje pronalazi na novoj slici.

Siki pokazuje novu fotografiju mačke koju umjetna inteligencija analizira i pokušava prepoznati.

Na temelju pronađenih obrazaca umjetna inteligencija daje svoj odgovor.


Siki razmišlja o tome može li umjetna inteligencija pogriješiti.

Važno pitanje

Može li umjetna inteligencija pogriješiti?

Da. Umjetna inteligencija nije uvijek u pravu.

Mutna slika

Važni detalji mogu biti teško vidljivi.

Neobičan kut

Objekt može izgledati drukčije nego u primjerima.

Premalo primjera

Model možda nije naučio dovoljno različitih slučajeva.


Provjeri razumijevanje

Što može zbuniti umjetnu inteligenciju?

Provjeri možeš li prepoznati situacije u kojima umjetnoj inteligenciji prepoznavanje fotografije može biti teže.

Zapamti: mutna fotografija, neobičan kut ili premalo primjera mogu otežati prepoznavanje slike.


Oko nas

Gdje se koristi prepoznavanje slika?

Fotografije

Pretraživanje i organiziranje fotografija.

Mobiteli

Prepoznavanje lica u nekim sustavima otključavanja.

Promet

Prepoznavanje znakova, vozila i drugih objekata.

Medicina

Pomoć pri analizi medicinskih snimki.

Prepoznavanje slika može pomoći ljudima u mnogim zadacima, ali rezultate je i dalje važno pravilno tumačiti.


Siki objašnjava kako umjetna inteligencija prepoznaje slike.

Spojimo sve

Kako sve to izgleda?

1. Računalo prima digitalnu sliku.

2. Obrađuje podatke iz piksela.

3. Uočava naučene uzorke i značajke.

4. Uspoređuje novu sliku s onim što je naučilo.

5. Procjenjuje što se nalazi na slici.

6. Daje odgovor koji ponekad treba provjeriti.


Završni izazov

Provjeri što si naučio

Riješi kratki kviz i provjeri koliko dobro razumiješ kako umjetna inteligencija prepoznaje slike.

Ako nisi siguran/na u neki odgovor, slobodno se vrati na prethodne ekrane i ponovno pogledaj objašnjenja.


Misija završena

Bravo!

Siki veselo čestita učeniku na završetku lekcije.

Sada znaš kako umjetna inteligencija koristi podatke iz slike, uči na primjerima i pokušava prepoznati što se nalazi na novoj fotografiji.

Zapamti: umjetna inteligencija može biti vrlo korisna, ali njezine odgovore ponekad treba provjeriti.

1 / 1